ArcMap 数据驱动生成属性统计表

前言

本教程只提供实现思路和关键api，因为源码有点技术性问题无法解决，但是根据本文思路只要你会最基础的api调用，绝对能实现本中文效果的。

完整实战：【原创】记一次使用数据驱动出图，顺手开发了一个动态表格生成脚本

脚本功能

生成当前页面的数据表格
批量导出页面，且同时生成表格，导出成mxd、pdf，jpg等各种格式
使用多线程实现同时导出多个页面，如理100多个页面的时候非常有用

实现思路

创建一个方框元素，用来决定表格在哪里生成，表格颜色，线框颜色等
创建一个文本元素，用来填充数据
获取当前视图的集合范围，将当前范围内显示的数据提取出来
根据提取的数据生成表格
导出需要的格式
遍历整个数据驱动，每一页都生成表格和导出数据
多线程同时导出

1、生成两个复制元素

首先是手动创建方框元素，借助方框元素来设定后面数据表格要生成在什么位置，表格的边框、背景样色，还有表格的大小。

01创建表格元素

创建文本元素，用于给脚本渲染数据内容

02创建表格内容元素

创建后给两个元素都指定一个名字，至此无法使用脚本执行的部分就完成，剩下的工作就开始调用api实现

通过arcpy.mapping.ListLayoutElements函数，对方框元素和文本元素进行实例

2、识别数据都出现在哪些视图范围内，并提取

获取目标数据集，获取当前视图显示的范围，判断哪些数据集中哪些元素出现在了当前视图内，可以理解成当前视图数据的几何显示范围内包含了那几个目标数据，然后提取包含数据的对应字段，提取出当前页面数据

获取当前视图出现的目标数据集

# 数据图层或者shp文件
# 只要是 SearchCursor 支持的输入即可
target = '东安江左岸'
    
# 要提取数据的字段
fileds = ['编号', 'X坐标', 'Y坐标']
    
# 获取当前视图的几何范围
currt_page_shpe = mxd.dataDrivenPages.pageRow.shape

# 这里的 SHAPE@ 是获取每个元素的几何范围，具体可以参考官方文档
data =[]
with arcpy.da.SearchCursor(target, ["SHAPE@"] + fileds) as target_rows:
    # 遍历每一个元素，判断源元素是否出现在当前视图
    for row in target_rows:
        # 使用 contains 方法判断两个几何是否存在包含关系
        if currt_page_shpe.contains(row[0]):
            # 如果存在，则将当前数据保存下来
            # data 当前是一个二维数组
            data.append([row[1], row[2], row[3]])
            .../ # data其他操作

3、绘制表格和数据

因为arcpy无法创建元素，所以我们需要借助第一步手动生成的两个元素，对其进行克隆和位移，实现表格。

根据数据集生成表格数据
通过arcpy.mapping.ListLayoutElements函数，对方框元素和文本元素进行实例

# 获取mxd实例
mxd = arcpy.mapping.MapDocument(r"current")

# 获得方框元素和文本元素的实例
rect = arcpy.mapping.ListLayoutElements(mxd, wildcard='方框元素名称')[0]
text = arcpy.mapping.ListLayoutElements(mxd, wildcard='文本元素名称')[0]

# 遍历数据，生成页面
# 注意：data当前是一个二维数组，一维元素表示行，二维元素保存对应的列数据

# 遍历行
table_h = rect.elementHeight
table_w = rect.elementWidth
table_x = rect.elementPositionX
table_y = rect.elementPositionY
for each_row in data:
    # 计算出每个框的大小和初始位置
    x = # 可以根据table_x 和当前元素的索引计算出具体偏移的位置
    y = # 可以根据table_y 和当前元素的索引计算出具体偏移的位置
    w = # 当前位置的框的宽度，平均分宽度： table_h / len(each_row)，或者指定宽度
    h = # 当前位置的框的高度，平局分高度： table_y / len(data) , 这里只是距离，具体表格怎么生成非常灵活，原理就是复制元素，修改大小而已
    
    #遍历列
    for each_col in each_row:
        # 克隆方框元素，绘制当前数据方框
        new_rect = rect.clone("_rect_clone")  
        
        # 克隆文本元素，绘制当前无法编辑
        new_text = text.clone("_text_clone")
        new_text.text = each_col # 显示数据
        new_text.fontSize = font_size # 字体大小，可以通过外部动态输入
        
        # 通过 elementPositionX、elementPositionY 属性设置位置
        # 通过 elementWidth、elementHeight 属性设置元素的长和宽，上面计算出来的
        
        

4、批量导出每个页面

# 当前mxd数据驱动的所有页面
page_count = mxd.dataDrivenPages.pageCount

# 直接修改 currentPageID 则可以将视图进行更新，执行下一页
currt_page = mxd.dataDrivenPages.currentPageID

# 批量导出
for each_page in range(1, mxd.dataDrivenPages.pageCount+1):
    mxd.dataDrivenPages.currentPageID = each_page
    
    # 生成表格
    create_table() ...
    
    # 每页保存一个mxd
    mxd.saveACopy('xxxx.mxd')
    
    # 每页导出一个pdf、jpeg
    mxd.mapping.exportxxxxx
    

这里贴一下官方文档的api，按需调用即可

最终导出成多中格式，方便我们修改或者打印

5、优化

上面几步做完，已经能自动导出每一页的图片，不过由于都是一个一个页面的数据，非常耗费时间，看了一下cpu和内存的占用也非常小，所以用多线程或者多进程，同时多出多个页面，即可实现效率翻倍。

读取数据图层在最开始执行一次，保存到内存中
遍历生成未填充表格数据的mxd文件
每个mxd文件利用多线程来重新读取，然后生成表格

前言​

脚本功能​

实现思路​

1、生成两个复制元素​

2、识别数据都出现在哪些视图范围内，并提取​

3、绘制表格和数据​

4、批量导出每个页面​

5、优化​

前言