Skip to main content

基础使用

基础使用​

安装​

python -m pip 
./python.exe -m pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

基础概念​

  • 基本概念：亮度、对比度、分辨率、饱和度、尖锐化等基础概念
  • 图像灰度变换：线性、分段线性、对数、反对数、幂律(伽马)变换等
  • 图像滤波：线性滤波和非线性滤波、空间滤波和频率域滤波，均值滤波、中值滤波、高斯滤波、逆滤波、维纳滤波等各种图像的基本操作

灰度图像​

图像的颜色主要是由于图像受到外界光照影响随之产生的不同颜色信息，同一个背景物的图像在不同光源照射下产生的不同颜色效果的图像，因此在我们做图像特征提取和识别过程时，我们要的是图像的梯度信息，也就是图像的本质内容，而颜色信息会对我们对梯度信息提取造成一定的干扰，因此我们会在做图像特征提取和识别前将图像转化为灰度图，这样同时也降低了处理的数据量并且增强了处理效果。

高级概念​

  • 文本图像的倾斜矫正方法：霍夫变换、透视变换等
  • 图像边缘检测：canny算子、sobel算子、Laplace算子、Scharr滤波器等。。。