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散点图

基础使用​

import matplotlib.pyplot as plt
#设置坐标点参数
plt.scatter(tips.total_bill,tips.tip,                        
            marker = '*',     #数据点的形状
            label = 'money',  #数据标签名称
            s = 50,           #数据点大小
            c = 'y',          #数据点填充颜色
            edgecolors='m')   #数据点边缘颜色
#设置轴参数
plt.xlabel("total_bill")      #x轴标签名称
plt.ylabel("tip")             #y轴标签名称
#设置数据标签参数
plt.legend(loc='upper left')  
plt.show()

参数解释​

matplotlib的scatter方法用于绘制散点图，它提供了多个参数来控制散点的样式、颜色和大小等。以下是scatter方法中常用的参数及其作用：

  • x，y：这两个参数是必需的，用于指定散点图的横轴和纵轴数据。它们可以是数组、列表或者标量值。
  • s：指定散点的大小。可以是一个标量值，表示所有散点的大小相同；也可以是一个数组或列表，与x、y参数的长度相同，用于指定每个散点的大小。
  • c：指定散点的颜色。可以是一个标量值，表示所有散点的颜色相同；也可以是一个数组、列表或字符串，与x、y参数的长度相同，用于指定每个散点的颜色。常见的取值有字符串（如'r'代表红色）、颜色名称（如'red'代表红色）、RGB元组（如(1, 0, 0)代表红色）和RGBA元组（如(1, 0, 0, 0.5)代表半透明的红色）。
  • marker：指定散点的标记样式。可以是一个字符或字符串，表示所有散点的标记样式相同；也可以是一个数组、列表，与x、y参数的长度相同，用于指定每个散点的标记样式。常见的取值有'o'（圆圈）、's'（正方形）、'^'（三角形）等。
  • cmap：指定散点的颜色映射。当c参数是一个数值数组时，可以通过cmap参数将数值映射为颜色。常见的取值有'viridis'、'rainbow'、'jet'等。
  • alpha：指定散点的透明度，取值范围为[0, 1]，其中0表示完全透明，1表示完全不透明。
  • linewidths：指定散点的边界线宽度。
  • edgecolors：指定散点的边界颜色。

这些是scatter方法中常用的参数，根据具体需求，你可以使用其中的一部分或多个参数来调整散点图的样式和外观。